easyML

Modeller ve Algoritmalar

easyML platformunun altyapısında çalışan AutoML algoritmalarının detayları.

Sınıflandırma (Classification)

Hedef değişkeninizin kategorik (örn: Evet/Hayır, Kırmızı/Mavi/Yeşil) olduğu durumlarda şu algoritmalar denenir:

  • Random Forest Classifier
  • XGBoost Classifier
  • Logistic Regression
  • Support Vector Machines (SVC)
  • Gradient Boosting

Regresyon (Regression)

Hedef değişkeninizin sürekli ve sayısal (örn: Fiyat, Yaş, Boy) olduğu durumlarda şu algoritmalar denenir:

  • Linear Regression
  • Random Forest Regressor
  • XGBoost Regressor
  • Lasso / Ridge Regression

Sistem veri tipinize göre en uygun problemi otomatik algılar ve bu algoritmalar üzerinde Hiperparametre Optimizasyonu (GridSearch) uygulayarak en yüksek başarımlı modeli size sunar.